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物理学论文_人脸识别在物理操作实验考试中的应
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摘要：文章目录 1 引言 2 人脸识别技术原理 2.1 CNN模型的结构原理 2.2 MTCNN模型的结构原理 2.3 Face Net模型的结构原理 3 系统设计与实现 3.1 系统物理实现方案 3.2 系统流程 3.3 数据库设计 3.4 加载
文章目录
1 引言
2 人脸识别技术原理
2.1 CNN模型的结构原理
2.2 MTCNN模型的结构原理
2.3 Face Net模型的结构原理
3 系统设计与实现
3.1 系统物理实现方案
3.2 系统流程
3.3 数据库设计
3.4 加载网络
3.5 MTCNN人脸检测与裁剪
3.6 Face Net生成Embbing特征库
3.7 摄像头获取图像
3.8 人脸识别
3.9 抽签
3.1 0 总体结构
4 结束语
文章摘要:虽然目前已有一些高校在物理操作实验考试中使用计算机系统辅助抽签过程,达到了自动化和随机化的功能需求。但是现有考试组织过程中还是依靠监考老师将学生与学生证和身份证的照片人工比对来进行身份验证,识别效率低下。本文基于Django框架设计了物理操作实验考试系统,所实现的系统可以在Web网页上进行抽签。系统采用MTCNN和FaceNet技术进行人脸识别来完成自动签到。仿真实验结果表明,该系统较好地满足了随机抽签和自动人脸识别的要求。
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文章来源：《考试与评价》 网址: http://www.ksypjzz.cn/qikandaodu/2022/0114/2427.html